Shenli Riggings „KI-basierte prädiktive Diagnosemethode für Rigging“ gewinnt den zweiten Preis beim Provinzfachwettbewerb 2026.

Die Liste der Gewinner des Wettbewerbs für Innovationsmethoden und -anwendungen in der Provinz Shandong 2026 (Sonderkategorie:Innovative Anwendung wissenschaftlicher und technischer Informationen) wurde kürzlich bekannt gegeben.Shandong Shenli Rigging Co., Ltd. erhielt den zweiten Preis für sein Projekt "AI-basierte prädiktive Diagnosemethode für Rigging," Dank seiner robusten technischen Fähigkeiten und der erfolgreichen praktischen Umsetzung.

Der Wettbewerb wurde gemeinsam von der Shandong Association for Science and Technology, dem Ministerium für Wissenschaft und Technologie, dem Ministerium für Industrie und Informationstechnologie,und die Kommission für die Aufsicht und Verwaltung staatlicher VermögenswerteNach einer rigorosen, mehrstufigen Prüfung in den Städten der Provinz und staatlichen Unternehmen erreichten 50 Projekte die Finalphase.Nach mehreren Runden einer strengen Evaluierung, einschließlich der Überprüfung der Dokumente, Vorträgen vor Ort und Expertenfragen und Antworten10 Projekte wurden mit dem zweiten Preis ausgezeichnet, darunter Shenli Rigging.Diese Auszeichnung dient als offizielle Anerkennung der Innovationsfähigkeit des Unternehmens in den Bereichen Digitalisierung und IntelligenzDas Projekt nutzte das Patentinformationsressourcen-System der China Association for Science and Technology und etablierte einen standardisierten F&E-Workflow: "zuerst suchen, dann entwickeln, weiterinnovieren,und strategisch einsetzenDas F&E-Team führte eine umfassende Recherche über mehr als 200 weltweite Patente im Bereich der Rigging-Überwachung durch und analysierte systematisch die Grenzen bestehender technischer Ansätze.Durch die Integration von TRIZ-Innovationsmethoden mit KI-Deep Learning-Algorithmen, bauten sie eine komplette technische Lösung auf, die die Datenerfassung, Feature-Extraktion, intelligente Diagnose und Vorhersage der Lebensdauer abdeckt.

Im Hinblick auf die Umsetzung nutzt das Projekt die Multi-Source-Sensor-Fusionstechnologie und leichte KI-Inferenzmodelle zur Echtzeit-Identifizierung von geringfügigen Rigging-Schäden.dynamische Warnungen über den Gesundheitszustand, und eine quantitative Vorhersage der verbleibenden Lebensdauer.Diese Lösung verändert die traditionellen manuellen Prüfmethoden und verwendet ein differenziertes technisches Design, das die Risiken einer Patentrechtsverletzung effektiv vermeidet, die Einrichtung eines Technologieportfolios mit unabhängigen Rechten an geistigem Eigentum.

Als nationales "Little Giant"-Unternehmen (erkannt für Spezialisierung, Verfeinerung, Einzigartigkeit und Innovation) und ein "Single Champion"-Unternehmen im verarbeitenden Gewerbe,Shandong Shenli Rigging hat sich seit langem an eine innovationsorientierte Entwicklungsstrategie gehalten.. The company has established multi-level R&D platforms—such as a provincial-level enterprise technology center and a rigging engineering technology research center—and continues to focus on tackling key technical challenges in intelligent manufacturing and digital transformationDer Gewinn dieses Provinz-Level-Wettbewerbs für Innovationsmethoden zeigt nicht nur die Zwischenleistungen der digitalen Transformation des Unternehmens, sondern markiert auch einen brandneuen Ausgangspunkt.Weiter, wird das Unternehmen weiterhin Patentinformationswerkzeuge nutzen und die Anwendung von Innovationsmethoden vertiefen, um die iterative Modernisierung der intelligenten Gerätetechnologie voranzutreiben.Durch die Entwicklung standardisierter Sicherheitslösungen für industrielle Anwendungen, zielt das Unternehmen darauf ab, die Umstellung der Riggingindustrie auf eine intelligente und grüne Entwicklung zu erleichtern.