Shenli Rigging® "Metodo di diagnosi predittiva basato sull'intelligenza artificiale per il rigging" vince il secondo premio al concorso di specializzazione provinciale del 2026.

L’innovazione consente la produzione intelligente; la tecnologia tutela la sicurezza! È stato recentemente annunciato l'elenco dei vincitori del concorso sui metodi e le applicazioni per l'innovazione 2026 della provincia di Shandong (categoria speciale: applicazione innovativa di informazioni scientifiche e tecniche). Shandong Shenli Rigging Co., Ltd. si è assicurata il secondo premio con il suo progetto "Metodo diagnostico predittivo per rigging basato sull'intelligenza artificiale", grazie alle sue solide capacità tecniche e all'implementazione pratica di successo.

Il concorso è stato organizzato congiuntamente dall'Associazione per la scienza e la tecnologia dello Shandong, dal Dipartimento di scienza e tecnologia, dal Dipartimento dell'industria e della tecnologia dell'informazione e dalla Commissione per la supervisione e l'amministrazione dei beni di proprietà statale. Dopo un rigoroso screening multilivello nelle città della provincia e nelle imprese statali, 50 progetti sono passati alla finale. Dopo diversi cicli di rigorosa valutazione, tra cui revisione dei documenti, presentazioni in loco e sessioni di domande e risposte da parte di esperti, a 10 progetti è stato assegnato il secondo premio, tra cui Shenli Rigging. Questo onore funge da riconoscimento ufficiale delle capacità di innovazione dell'azienda nel campo della digitalizzazione e dell'intelligence. Sfruttando il sistema di risorse informative sui brevetti dell'Associazione cinese per la scienza e la tecnologia, il progetto ha stabilito un flusso di lavoro di ricerca e sviluppo standardizzato: "prima ricerca, poi sviluppo, innovazione ulteriore e implementazione strategica". Il team di ricerca e sviluppo ha condotto una ricerca completa su oltre 200 brevetti globali nel campo del monitoraggio delle manovre e ha analizzato sistematicamente i limiti degli approcci tecnici esistenti. Integrando i metodi di innovazione TRIZ con gli algoritmi di deep learning dell'intelligenza artificiale, hanno costruito una soluzione tecnica completa che copre l'acquisizione dei dati, l'estrazione delle funzionalità, la diagnosi intelligente e la previsione della durata di servizio.

In termini di implementazione, il progetto utilizza la tecnologia di fusione dei sensori multi-sorgente e modelli di inferenza AI leggeri per ottenere l’identificazione in tempo reale di danni minori alle manovre, avvisi dinamici sullo stato di salute e previsione quantitativa della durata di servizio rimanente. Questa soluzione trasforma i tradizionali metodi di ispezione manuale e impiega una progettazione tecnica differenziata che evita efficacemente i rischi di violazione dei brevetti, creando un portafoglio tecnologico con diritti di proprietà intellettuale indipendenti.

In quanto impresa nazionale "Piccolo Gigante" (riconosciuta per specializzazione, raffinatezza, unicità e innovazione) e impresa "Single Champion" nel settore manifatturiero, Shandong Shenli Rigging aderisce da tempo a una strategia di sviluppo guidata dall'innovazione. L’azienda ha creato piattaforme di ricerca e sviluppo multilivello, come un centro tecnologico aziendale a livello provinciale e un centro di ricerca sulla tecnologia di ingegneria delle manovre, e continua a concentrarsi sull’affrontare le principali sfide tecniche nella produzione intelligente e nella trasformazione digitale. Vincere questo concorso a livello provinciale per i metodi di innovazione non solo mette in mostra i risultati provvisori della trasformazione digitale dell'azienda, ma segna anche un punto di partenza completamente nuovo. Guardando al futuro, l’azienda continuerà a sfruttare gli strumenti di informazione sui brevetti e ad approfondire l’applicazione delle metodologie di innovazione per guidare l’aggiornamento iterativo della tecnologia di rigging intelligente. Sviluppando soluzioni di sicurezza standardizzate su misura per le applicazioni industriali, l'azienda mira a facilitare la transizione del settore delle manovre verso uno sviluppo intelligente ed ecologico.