La « Méthode de diagnostic prédictive pour le gréage basée sur l'IA » de Shenli Rigging remporte le deuxième prix au concours provincial spécialisé 2026.

L'innovation permet une fabrication intelligente ; la technologie garantit la sécurité ! La liste des gagnants du concours 2026 de méthodes et d'applications d'innovation de la province du Shandong (catégorie spéciale : application innovante de l'information scientifique et technique) a été récemment annoncée. Shandong Shenli Rigging Co., Ltd. a remporté le deuxième prix avec son projet « Méthode de diagnostic prédictif basée sur l'IA pour le gréement », grâce à ses solides capacités techniques et à sa mise en œuvre pratique réussie.

Le concours était organisé conjointement par l'Association du Shandong pour la science et la technologie, le Département des sciences et technologies, le Département de l'industrie et des technologies de l'information et la Commission de supervision et d'administration des actifs publics. Après une sélection rigoureuse à plusieurs niveaux dans les villes et les entreprises publiques de la province, 50 projets se sont qualifiés pour la finale. Après plusieurs séries d'évaluations strictes, y compris l'examen de documents, des présentations sur site et des séances de questions-réponses avec des experts, 10 projets ont reçu le deuxième prix, parmi lesquels Shenli Rigging. Cet honneur constitue une reconnaissance officielle des capacités d'innovation de l'entreprise en matière de digitalisation et d'intelligence. En s'appuyant sur le système de ressources d'informations sur les brevets de l'Association chinoise pour la science et la technologie, le projet a établi un flux de travail de R&D standardisé : « rechercher d'abord, puis développer, innover davantage et déployer stratégiquement ». L'équipe R&D a mené une recherche approfondie de plus de 200 brevets mondiaux dans le domaine de la surveillance des gréements et a systématiquement analysé les limites des approches techniques existantes. En intégrant les méthodes d'innovation TRIZ aux algorithmes d'apprentissage profond de l'IA, ils ont construit une solution technique complète couvrant l'acquisition de données, l'extraction de caractéristiques, le diagnostic intelligent et la prévision de la durée de vie.

En termes de mise en œuvre, le projet utilise une technologie de fusion de capteurs multi-sources et des modèles d'inférence d'IA légers pour réaliser une identification en temps réel des dommages mineurs aux gréements, des avertissements dynamiques sur l'état de santé et une prévision quantitative de la durée de vie restante. Cette solution transforme les méthodes d'inspection manuelle traditionnelles et utilise une conception technique différenciée qui évite efficacement les risques de violation de brevet, en établissant un portefeuille technologique avec des droits de propriété intellectuelle indépendants.

En tant qu'entreprise nationale « Petit géant » (reconnue pour sa spécialisation, son raffinement, son caractère unique et son innovation) et entreprise « Champion unique » dans le secteur manufacturier, Shandong Shenli Rigging adhère depuis longtemps à une stratégie de développement axée sur l'innovation. L'entreprise a établi des plates-formes de R&D à plusieurs niveaux, telles qu'un centre technologique d'entreprise au niveau provincial et un centre de recherche sur les technologies d'ingénierie de gréage, et continue de se concentrer sur la résolution des principaux défis techniques en matière de fabrication intelligente et de transformation numérique. Gagner ce concours provincial de méthodes d'innovation met non seulement en valeur les réalisations intermédiaires de la transformation numérique de l'entreprise, mais marque également un tout nouveau point de départ. À l'avenir, l'entreprise continuera à tirer parti des outils d'information sur les brevets et à approfondir l'application de méthodologies d'innovation pour conduire la mise à niveau itérative de la technologie de gréage intelligent. En développant des solutions de sécurité standardisées adaptées aux applications industrielles, la société vise à faciliter la transition de l'industrie du gréage vers un développement intelligent et vert.