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Shenli Rigging の「AI ベースの艤装予測診断方法」が、2026 年の省の専門コンクールで 2 位を獲得しました。

2026-06-22
Latest company news about Shenli Rigging の「AI ベースの艤装予測診断方法」が、2026 年の省の専門コンクールで 2 位を獲得しました。

イノベーションはインテリジェントな製造を可能にします。テクノロジーが安全を守る! 2026 年山東省イノベーション手法および応用コンテスト (特別部門: 科学技術情報の革新的応用) の受賞者リストがこのほど発表されました。 Shandong Shenli Rigging Co., Ltd. は、その確かな技術力と実用化の成功により、「AI を活用した索具の予測診断手法」プロジェクトで第 2 位を獲得しました。

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このコンテストは山東省科学技術協会、科学技術局、工業情報化局、国有資産監督管理委員会が共催した。州内の都市および国有企業にわたる複数レベルの厳格な審査を経て、50 のプロジェクトが決勝に進出しました。文書レビュー、オンサイトでのプレゼンテーション、専門家による質疑応答セッションなど、複数回の厳格な評価を経て、10 件のプロジェクトが第 2 賞を受賞しました。その中には Shenli Rigging も含まれています。この栄誉は、デジタル化とインテリジェンスにおける同社の革新能力が公式に認められたことを意味します。このプロジェクトでは、中国科学技術協会の特許情報リソース システムを活用して、「まず検索し、次に開発し、さらに革新し、戦略的に展開する」という標準化された研究開発ワークフローを確立しました。研究開発チームは、リギング監視分野における 200 を超える世界特許の包括的な調査を実施し、既存の技術的アプローチの限界を体系的に分析しました。 TRIZ のイノベーション手法と AI 深層学習アルゴリズムを統合することにより、データ収集、特徴抽出、インテリジェントな診断、耐用年数予測をカバーする完全な技術ソリューションを構築しました。

 

実装面では、このプロジェクトはマルチソースセンサーフュージョンテクノロジーと軽量AI推論モデルを利用して、軽微な艤装損傷のリアルタイム識別、動的な健康状態の警告、および残りの耐用年数の定量的予測を実現します。このソリューションは、従来の手作業による検査方法を変革し、特許侵害のリスクを効果的に回避する差別化された技術設計を採用し、独立した知的財産権を持つ技術ポートフォリオを確立します。

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Shandong Shenli Rigging は、国内の「小さな巨人」企業 (専門性、洗練さ、独自性、革新性で認められている) および製造部門の「シングル チャンピオン」企業として、長年にわたりイノベーション主導の開発戦略を堅持してきました。同社は、省レベルのエンタープライズ技術センターや艤装エンジニアリング技術研究センターなど、複数レベルの研究開発プラットフォームを設立し、インテリジェント製造とデジタル変革における主要な技術的課題への取り組みに引き続き注力しています。イノベーション手法を巡るこの省レベルのコンテストでの優勝は、同社のデジタル変革の中間成果を示すだけでなく、まったく新しい出発点を示すものでもある。今後も同社は特許情報ツールを活用し、イノベーション手法の適用を深め、インテリジェントリギングテクノロジーの反復アップグレードを推進していきます。同社は、業界用途に合わせた標準化された安全ソリューションを開発することで、索具業界のインテリジェントでグリーンな開発への移行を促進することを目指しています。